智慧產品開發組 音響設計 電子電路 機器人 人工智慧 物聯網 智慧家電 數位自造 專業必修 創意機構 大數據管理組 數據分析 資訊科技 創業經營 智慧生活製造 基礎管理實務 專業必修 資料管理與分析

智慧生活科技學系

相關連結 :智慧生活科技學系 (hfu.edu.tw)

智慧生活科技學系專業必修課程:108學年度入學生無專業必修課程,109及110學年度入學生專業必修課程如下: (1)智慧產品開發組:智慧生活科技概論、微積分、畢業專題(上)(下)。 (2)大數據與管理組:智慧生活科技概論、微積分、統計學、管理數學、會計學、畢業專題(上)(下)。

智慧產品開發組

音響設計模組

音樂是人類重要的精神糧食,好的音響才能重播完美的音樂,因此音響設計是一門工程與藝術的結合。音響設計主要包含三門課程,第一門課程是基礎揚聲器設計,主要介紹揚聲器設計的流程,並且以實作帶領理論學習,將揚聲器製作出來,進行聲音調整以及簡單的理論入門介紹。

第二門課程為電聲放大器製作,這門課程主要介紹放大器的原理與架構,此門課程建構在電子學的基礎之上,藉由實作出功率放大器,讓學生理解電子學的原理與應用。第三門課程為揚聲器模擬與測試,此門課程介紹揚聲器模擬軟體的操作方式,並且以量測系統clio 進行揚聲器的性能測試。

電子電路

電子電路是科技產品的骨架與靈魂,藉由電路的設計與建構,產品才得以運作與被操作,也就是說科技產業的產品都跟電子元件與電路有關。

智慧產品開發的同學必須學習熟練電子電路知識與技能,才能進階設計出產品的核心電路。本課程模組,涵蓋「基礎電路學」、「基礎電子學」、「感測器應用」等三門課,教導同學了解基本電子電路概念、認識基本電子零件、熟練電子電路模擬軟體與基本儀表操作,並結合感測器的應用電路設計,奠定智慧產品開發之根基。

修習本模組課程同學日後可從事電子電路工程師。

機器人模組

本模組主要是希望訓練學生具有基礎的機器人設計製作能力,可應用於數位晶片控制機器人驅動感測設計應用,同時模組亦規劃學習高速數位晶片系統技術,可根據實務問題解決方略與提出對策,應用人工智慧、影像語音互動機制於產業機器人與服務機器人。

機器人正在以多樣面貌進入人類社會,屬於應用導向型的產業。人類今日對機器人設計、規劃、控制、應用等需求日殷,新一代世界級湧起的機器人大軍研製科技大浪正洶湧前進,而培養可結合機器人、人工智慧、雲端物聯網、虛擬/擴增實境、光機電整合技術之人才應為今日大勢所趨。因此本模組希望藉由學生自行創作機器人的方式,教導機器人設計技術以及機電整合能力,使整體模組課程能夠生動有趣。

人工智慧模組

本模組目標為培養學生完備的人工智慧(AI)專業知識與實務應用能力。包含「人工智慧概論」介紹AI發展歷史、基本常識及生活應用,使各種專業背景的學生都能了解AI並產生興趣。「Python程式設計入門」讓不同程式能力基礎的同學都能快樂學習AI領域的主流程式語言Python。

「機器學習」則更深入學習AI的核心領域知識,包含各種類神經網路結構、深度學習模型、最佳化演算法等相關理論及數學原理,讓學生對人工智慧不僅知其然,且知其所以然,期能從使用應用到創新創造。「人工智慧實務應用」以應用專題實務作品為導向,使用開發套件(如Ardiuno、Raspberry Pi、Google AIY、Movidius)或是在軟體平台如Keras、TensorFlow、PyTorch等工具上建立軟硬體之應用於經營管理、製造生產、財務金融、休閒娛樂、藝術人文等領域。「AI產品開發」鼓勵跨領域整合,將AI技術應用於智慧生活科技產品的設計研發。

物聯網 IoT 模組

物聯網是「物物相連的網際網路」,它透過資訊感測裝置,將任何物體與網路相連,進行通訊和資訊交換,以實現智能化辨識、定位、追蹤、監控與管理之任務。IoT是目前熱門的新興科技之一。

本模組由 [行動裝置程式設計]、[雲端資料平台與應用] 、[物聯網概論]和[物聯網應用開發]等四門課組成,其授課內容從IoT的基本概念、感知層的辨識及感測技術、網路層的通訊技術,一直到應用層的雲端運算等,逐步引導學員認識IoT的基本概念及其應用,使學員有足夠知識、經驗與技術能力去開發設計整個IoT應用系統。

智慧家電模組

高科技帶來對生活的影響大幅提升了生活的便利性,未來的物聯網、AI與自動化設計等相關技術將持續提升人們在生活上的便利性。此課程模組的構想是希望學生透過生活中的體驗尋求科技可帶來的便利或改善,再利用相關電子電路的設計能力實現其想法,透過外觀與機構的設計整合電子電路的功能實現產品,最後加讓軟體的整合以達到智慧家電的整體實現。

實現後之產品經由行銷與使用者的體驗出可能發展與修改之方向,以達到產品銷售之的,修課同學日後可從事行銷、市場規劃、機構工程師、產品設計工程師與電子電路設計工程師等相關工作。

數位自造(Maker)模組

本模組是智慧製造生產非常重要的一環,強調以「產品開發」結合「實做」的學習模式。透過以電腦製圖導入產品與機構設計,進行各種基礎自造加工的方法,如車床切削、銑削、磨削、鑽孔、雷射、拋光等工藝,與3D列印技術、CNC加工技術等,製作出產品原型。

與結合機電整合核心技術,學習各項機電元件基本原理如馬達、驅動器、微控制器、控制板、感測器等,並學習設計3D印表機、組裝,使學生具有分析與選用機電元件的能力。提供各種創新自造課程發展與產品開發,培育學生對產品開發設計與自造的技能。

智慧產品專業必修

智慧生活科技學系專業必修課程:108學年度入學生無專業必修課程,109及110學年度入學生專業必修課程如下: (1)智慧產品開發組:智慧生活科技概論、微積分、畢業專題(上)(下)。 (2)大數據與管理組:智慧生活科技概論、微積分、統計學、管理數學、會計學、畢業專題(上)(下)。

創意機構模組

機構的創造設計,用相同數目的構件可以組合出不只一種機構,完成所要的相對運動。因此在設計機構時,首先要能列舉出所有可能的構造,再由其中執行擇優的評價工作,以達到機構的創造設計目的。由於機構之構造對機構的運動學與動力學特性具有決定性的作用,因此機構創意對新產品的開發具有先導的意義。

本模組規劃應用力學、機械設計及電腦輔助機構設計三門課程,以動手方式,電腦輔助為輔的方析過程,運用機構構創造設計的理論基礎及創造設計程序,創造設計程序以改良的圖論為基礎,將機構以畫圖表示成簡潔的方法和發展出一套系統化的程序,將新產品的開發有系統的創造出所有機構構造。

大數據管理組

數據分析模組

本模組之設立主要基於數據分析人才的需求,課程共有R語言與資料分析、資料探勘概論、多變量實務分析與統計軟體應用等四門課程,涵蓋數據分析領域的相關資料分析技巧與執行資料分析的常用軟體工具。

藉由本課程模組之學習,學生可習得資料的處理、轉換、運算、相關資料分析方法以及基本的程式撰寫與邏輯思考能力,以強化學生日後從事數據分析行業之競爭力。

資訊科技模組

本模組為資訊基本知識與能力,包含四門課為程式設計導論、資料結構、資料庫系統、與雲端計算導論。程式設計導論、資料結構、資料庫系統是屬於程式設計課;雲端計算導論則為程式設計的初階應用。

本模組主要是以培養同學能學得資訊相關技術與基礎能力,進而應用到智慧生活科技之相關設計與運作。

創業經營模組

本模組旨在教導創業經營過程中所需考量的各種事項,內容涵蓋營利事業的選擇、申請方式、籌資管道;繼而擴展至營利活動的主要來源,由如何掌握消費者,對目標市場進行定位,至作出優越的顧客關係管理;同時亦探討社群網路、精準行銷、蒐集網路數據、優化搜尋引擎,以提升網路行銷效果。

學生將可理解實體與網路創業的基礎,規劃出可行的創業與行銷提案,提高創業成功的可能性。

智慧生產製造模組

AI、IOT與大數據時代的來臨,製造生產結合智慧科技,邁入了工業4.0時代。智慧製造主要是以能夠做到縮短產品研發製造週期、降低成本、提高生產效率、提升產品品質、縮短運送時間為目的,計畫性的提升整體效益。

本課程模組,涵蓋生產與作業管理、品質管理、物流管理,教導同學了解工業4.0,結合生管、品管、物流管理透過分析手法與軟體分析找出製程關鍵因子與績效指標,藉由人工智慧自動調整參數,進而達到無人工廠與快速運送的目標,修課同學日後可從事智慧生產與製造工程師、物流管理師、品質管理師、生產管理師等相關工作。

基礎管理實務模組

管理係指透過他人以有效率與有效能的方法,達成目的的一連串活動或過程。而管理活動表現出的功能有:計畫、組織、領導、控制四項管理功能或稱為「管理循環」。任何企業的獲利皆需透過要素的投入,轉換或生產產品或服務以滿足顧客需求,因此企業管理的功能可分為生產與作業管理、行銷管理、人力資源管理、研究發展管理與財務管理五項。本模組課程規劃兼顧管理理論與實務,培育注重職場倫理、科技應用、創新觀念之全方位基礎管理幹部與中階專業經理人才。

模組課程先以專案管理實務來認識企業管理功能,再透過行銷管理、財務管理與人力資源管理等專業領域課程,培養同學企業經營所需之基礎商業與管理專業能力,並以服務營運與行銷創新為主軸,藉由產學合作來豐富學生之實務經驗及問題解決能力。

智科系專業必修

智慧生活科技學系專業必修課程:108學年度入學生無專業必修課程,109及110學年度入學生專業必修課程如下: (1)智慧產品開發組:智慧生活科技概論、微積分、畢業專題(上)(下)。 (2)大數據與管理組:智慧生活科技概論、微積分、統計學、管理數學、會計學、畢業專題(上)(下)。

資料管理與分析模組

資料管理是指將資料視為重要資產加以管理,以安全、有效而且具備高成本效益的方式來收集、保留和使用資料。目的在發展處理企業資料生命周期之適當建構、策略、實踐和程式。資料分析則是協助組織人員在策略和法規範圍內優化資料的使用,以制定決策創造價值。現今資料管理面臨的大多數挑戰有二,一是源自於資料種類、傳輸速度和數量不斷成長,隨著移動設備、感測器及網路的普及,大量不同型式的資料被搜集儲存。二是資料分析技術的快速演進,如人工智慧(AI)已經是資料分析的基本工具。

僅有大量資料並不能產生價值,必須以精良的分析模型與演算法,結合熟悉業務、瞭解資料來源與意涵詮釋才能創造價值。學生可從本模組中學習到像資料科學家、資料分析師、資料管理師、行銷專家一樣、知道如何取得、儲存、管理和分析資料。