不動產視覺化分析行銷

近年來,大數據資料的發展迅速竄起,應用在許多產業上,並且結合人工智慧發展成智慧商業、智慧製造、智慧行銷、智慧醫療、智慧生活。大數據的重要性不在於擁有多少數據,而是在於如何應用大數據。企業可從取得數據中,進行分析,以達到降低成本、減少時間、加速新產品的開發、優化舊有產品、高效率的商業決定。相同的大數據也能運用在房仲業、銀行業、保險業、百貨業及製造業等之行銷業務,故其重要性明顯可了解。

當今社會匯聚越來越多科技,智慧商業、人工智慧、物聯網與網路等科技應用,在大數據分析的時代下,華梵大學也投入資金和人才建立了大數據智慧戰情室工坊,與世界發展趨勢接軌。這當中林宏澤和吳俊杰主動加入以智慧生活科技系張志平教授為首的工坊以應用數據視覺化與分析模型為主要學習目標,學習如何繪製視覺化互動介面地圖,AR/VR虛擬實境等科技技術將數據以模型做呈現,並利用人工智慧進行資料探勘,善用顧客關係管理與行銷技術提升顧客滿意度與業績。

張教授與兩位同學研討資料分析和建立。

兩位學生平常對房屋買賣交易很感興趣,並有長期在關注,對觀察房屋的敏銳度比起其他產業更加出色。所以他們與指導老師溝通後,選擇對不動產進行視覺化分析和行銷規劃。對他們來說在人生階段都有可能會面臨買房的問題,他們參與工坊計畫是幫助他們提前學習如何挑選房屋和做足房屋購買的資訊分析。除了參與創新共學計畫之外同學們也有在修課期間選擇相關課程並跟隨指導教授的腳步及吸收教授對於大數據的專業,學習資料視覺化、資料分析與資料探勘等技術,輔助和強化對於大數據資料更進一步的了解並蒐集有關全台各縣市不動產實價買賣資料。

大台北地區房屋資料收集

大台北地區房屋交易資料收集

根據同學的調查發現目前市面上房仲業者,目前只有提供2D及3D的智能賞屋,提供資訊仍然有能補足改善的空間。針對上述調查的結果,兩位同學在透過工坊老師的指導和教學下運用R語言結合Power BI、Tableau等軟體操作分析並繪製互動化地圖,將不動產互動化介面活用於房屋銷售市場。他們最終也完成了為期一年的創新共學計畫,蒐集近7年超過100萬筆的交易資料匯入EXCEL整理,套入POWER BI 製作視覺化互動地圖及各項房價相關分析資料表。


繪製了10頁互動式介面,分別直轄縣市版本和全國縣市版本,直轄縣市版本為因應大多數買房意願在六都,全國版本為比較各地縣市的房價與地價差異。也方便與直轄版本做兩邊比較。現在他們也持續在與老師討論和編寫手機APP版本的計畫,透過電腦版轉換為行動介面版本,操作更加簡易方便,隨時與電腦版同步,讓房屋資訊隨手可得、操作容易,並讓資訊透明和公開。

桃園地區不動產交易地圖以POWER BI繪製大數據資料

桃園地區不動產交易數據量化以POWER BI繪製大數據資料

林同學和吳同學協助張老師指導大理高中學生體驗大數據資料規劃

吳同學指導高中學生操作大數據資料規劃

林同學指導高中學生操作大數據資料規劃

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